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走近2018世界人工智能大會 共享數字經濟發展機遇

2018,10,04
By alayadata

2018年9月17日,以“人工智能賦能新時代”為主題的2018年人工智能大會在上海西岸開幕。

來自近40個國家和地區的專家學者、企業家等圍繞人工智能技術前沿、產業趨勢和熱點問題開展對話交流,并有200多家人工智能領域領軍企業參加了論壇和展示活動。

2018世界人工智能大會會場


國家主席習近平的致信祝賀


2018世界人工智能大會開幕,國家主席習近平的致信祝賀,強調共享數字經濟發展機遇共同推動人工智能造福人類。習近平主席的賀信,為推動人工智能快速健康發展指明了方向,也充分體現了中國政府對本次大會和人工智能發展的高度重視。

習主席在賀信中指出:“新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起,為經濟社會發展注入了新動能,正在深刻改變人們的生產生活方式。中國正致力于實現高質量發展,人工智能發展應用將有力提高經濟社會發展智能化水平,有效增強公共服務和城市管理能力。中國愿意在技術交流、數據共享、應用市場等方面同各國開展交流合作,共享數字經濟發展機遇。希望與會嘉賓圍繞‘人工智能賦能新時代’這一主題,深入交流、凝聚共識,共同推動人工智能造福人類?!?/p>


BATM“掌門人”解讀人工智能


如今,人工智能正成為新一輪產業變革的核心驅動力,對各行業都展現出了廣闊的應用場景。在同期舉辦的大會高峰論壇上,BATM的“掌門人”馬化騰、馬云、李彥宏、雷軍等互聯網領域的大佬們均出席大會高峰論壇,并發表了對人工智能時代的預測與判斷。

李彥宏:不夠AI化的企業,注定被新的企業所取代

百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為,在AI時代,公司應該有AI思維、有AI能力、遵循AI倫理。未來沒有任何一家企業可以宣稱,自己和AI沒有關系。對于絕大多數企業來說,重要的是率先擁抱AI,盡快使自身AI化。很多人擔心AI的發展,會導致機器大量代替人的工作從而造成大量失業,但是不夠AI的企業,注定會被新的企業所取代。



馬云:人類需要學會尊重、敬畏機器智能


阿里巴巴集團圖騰式的“掌門人”馬云也在本屆論壇上發表了演講。馬云表示,人工智能不是某一項、某幾項技術,而是我們認識外部世界、認識未來世界、認識人類自身,重新定義自己的思考方式。認為將“AI”翻譯成“人工智能”并不是很準確,其實“AI”最好的翻譯應該是“機器智能”。人類對于人腦本身的了解是極其有限的,人類需要學會尊重、敬畏機器智能。智能是改變世界的工具,智慧是改變智能的思想。人類應該擔心的,不是機器智能會超越人類的智慧,而是人類本身的智慧會停止增長。



馬化騰:人工智能助力創新發展不能“閉門造車”


騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰,在本屆大會論壇上則發表了《人工智能助力創新發展》的演講。他認為,人工智能技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程,對于任何一個企業、城市和國家來說,我們不能拒絕人工智能領域的“奧林匹克”,更不能“閉門造車”。

人工智能技術的發展,正在通向“大社交”時代。騰訊多年來一直專注做連接,連接人和人、人和物以及人和服務。而人與物,人與服務連接的關鍵就在于人工智能。最后,還提出了四個問題——未來人工智能是否能夠做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”?



雷軍:人工智能+物聯網成為突破口


小米的雷軍也發表了題為《AIoT引爆新時代》的主題演講,分享了對人工智能產業發展的看法。其中,重點談到了人類進入了人工智能的新時代,AI 與IoT結合將形成“AIoT”,即“萬物智慧互聯”,未來將有巨大的發展空間。

雷軍表示:兩年半前AlphaGo是人工智能發展史上的里程碑事件,怎么說它的重要性都不為過。最核心的是深度學習算法的重大突破,使得人工智能技術進入了大規模的實用階段。這不是某個學科的突破,這是人類社會重大的突破。人類已進入了人工智能的新時代?,F如今,全球最頂尖的公司都把人工智能列成了公司的核心戰略。對于小米而言,人工智能已被列為最重要的核心戰略。小米應當充分發揮自身優勢,包括:巨大的用戶群、海量設備、海量用戶在內,選擇AI+IoT為突破口進行趕超。

無論大咖們如何展望人工智能,我們都可以切身的感受到人工智能對于人們生活的影響。而隨著機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等方向的AI技術研究走向深入,AI在各行業的應用落地也越來越廣泛,客服領域更是掀起了新一波的AI革新浪潮。



人工智能在客服領域的落地應用


在勞動密集型的客服行業,人工智能的優勢更為突出??头灰暈槭恰白顩]有技術含量”的一個工種,也被視為最有可能會被人工智能全面顛覆和取代的一個職業。隨著智能語音技術在客服場景的深入應用,智能語音機器人客服也應用而生,并為客服行業帶來了巨大變革。

相較于人工客服,智能機器人客服具備效率高、性價比高、效益高等特點,可幫助企業解決客服領域面臨的招人難、留人難、培訓難、成本高等痛點問題。目前,很多企業都已開始著手部署人工智能客服——智能語音機器人。(文章來源:搜狐新聞)



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